ຍິນ​ດີ​ຕ້ອນ​ຮັບ Hebei Nanfeng​!

ອະນາຄົດຂອງເທັກໂນໂລຍີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ພັດທະນາໄປໄກປານໃດ

ລົດໄຟຟ້າໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືເຄື່ອນທີ່ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ.ດ້ວຍການແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງໄວວາຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ຍຸກຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ທັງເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມແລະສະດວກ, ໄດ້ຖືກນໍາມາຢ່າງເປັນທາງການ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຈາກຄຸນລັກສະນະຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ບ່ອນທີ່ຫມໍ້ໄຟສະຫນອງພະລັງງານທັງຫມົດ, ການຕໍ່ສູ້ເພື່ອປະສິດທິພາບພະລັງງານ. ຍັງມີຢູ່.ໃນການຕອບສະຫນອງ, Hyundai Motor Group ໄດ້ຫັນເອົາຄວາມສົນໃຈຂອງຕົນໃນ "ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ" ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ.ພວກ​ເຮົາ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ NF Group ຂອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ຮ້ອນ​ຍານ​ພາ​ຫະ​ນະ​ໄຟ​ຟ້າ​ທີ່​ເພີ່ມ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ແລະ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ຂອງ​ຍານ​ພາ​ຫະ​ນະ​ໄຟ​ຟ້າ​.

ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ຮ້ອນ (HVCH) ມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການນິຍົມຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ

ຄວາມຮ້ອນທີ່ inevitably ຜະລິດໂດຍຍານພາຫະນະໄຟຟ້າມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ປະສິດທິພາບພະລັງງານ, ຂຶ້ນກັບວິທີການນໍາໃຊ້.ຖ້າປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະບວນການລະບາຍຄວາມຮ້ອນແລະການດູດຊຶມ, ທັງສອງວິທີການນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດທີ່ສະດວກສະບາຍແລະການຮັບປະກັນການຂັບຂີ່ສາມາດຈັບໄດ້ພ້ອມກັນ.

ຄຸນສົມບັດທີ່ສະດວກກວ່າທີ່ໃຊ້ໃນລົດໄຟຟ້າ, ພະລັງງານຫມໍ້ໄຟຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ຫຼາຍ ແລະໄລຍະທາງຂັບຂີ່ສັ້ນກວ່າ

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ປະມານ 20% ຂອງພະລັງງານໄຟຟ້າຫາຍໄປໃນຄວາມຮ້ອນໃນລະຫວ່າງການສົ່ງພະລັງງານຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ.ດັ່ງນັ້ນ, ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບຍານພາຫະນະໄຟຟ້າແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານຄວາມຮ້ອນທີ່ສູນເສຍໄປແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງໄຟຟ້າ.ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຈາກຄຸນລັກສະນະຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າທີ່ສະຫນອງພະລັງງານທັງຫມົດຈາກແບດເຕີລີ່, ລັກສະນະທີ່ສະດວກສະບາຍຫຼາຍທີ່ໃຊ້ເຊັ່ນອຸປະກອນການບັນເທີງແລະການຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນ, ໄລຍະການຂັບລົດນ້ອຍລົງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ປະສິດທິພາບຫມໍ້ໄຟຫຼຸດລົງໃນລະດູຫນາວ, ໄລຍະການຂັບລົດຫຼຸດລົງກວ່າປົກກະຕິ, ແລະຄວາມໄວໃນການສາກໄຟຈະຊ້າລົງ.ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, NF Group ກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມຮ້ອນຂອງສິ່ງເສດເຫຼືອທີ່ຜະລິດໂດຍອົງປະກອບສະຫນາມຮົບຕ່າງໆຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າສໍາລັບລະບົບປັ໊ມຄວາມຮ້ອນສໍາລັບການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນພາຍໃນເຮືອນ, ແລະອື່ນໆ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ກຸ່ມ NF ກໍາລັງສືບຕໍ່ຄົ້ນຄ້ວາເຕັກໂນໂລຢີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນໃນອະນາຄົດທີ່ຈະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຫມໍ້ໄຟຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ.ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ຍັງມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະຜະລິດເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນໄວໆນີ້, ເຊັ່ນ "New Concept Heating System" ຫຼື "Heated Glass Defrost System" ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານທີ່ສະຫນອງຈາກຫມໍ້ໄຟສໍາລັບການເຮັດຄວາມຮ້ອນ.ນອກຈາກນັ້ນ, NF Group ກໍາລັງພັດທະນາໂຄງສ້າງພື້ນຖານການສາກໄຟທີ່ເອີ້ນວ່າ "External Thermal Management Battery Charging Station".ພວກເຮົາຍັງສຶກສາ "ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ AI" ທີ່ສາມາດປັບປຸງຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ແລະເພີດເພີນກັບຜົນກະທົບທີ່ປະຫຍັດພະລັງງານໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ອຸປະກອນຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນໃນຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ.

ສະຖານີຈັດການຄວາມຮ້ອນພາຍນອກເພື່ອຮັກສາອຸນຫະພູມຫມໍ້ໄຟພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການສາກໄຟທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ແບດເຕີຣີແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກທີ່ຈະຮັກສາອັດຕາການສາກໄຟທີ່ດີທີ່ສຸດແລະປະສິດທິພາບຢູ່ທີ່ປະມານ 25˚ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາອຸນຫະພູມຂອງ C. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າອຸນຫະພູມພາຍນອກສູງເກີນໄປຫຼືຕ່ໍາເກີນໄປ, ມັນຈະນໍາໄປສູ່ການຫຼຸດລົງຂອງປະສິດທິພາບຫມໍ້ໄຟ EV ແລະການຫຼຸດລົງ. ໃນອັດຕາການສາກໄຟ.ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການຄຸ້ມຄອງອຸນຫະພູມສະເພາະໃດຫນຶ່ງຂອງຫມໍ້ໄຟ EV ແມ່ນສໍາຄັນ.ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການຈັດການຄວາມຮ້ອນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນເວລາສາກໄຟແບດເຕີຣີດ້ວຍຄວາມໄວສູງຍັງຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຫຼາຍ.ເພາະວ່າການສາກແບັດເຕີຣີດ້ວຍພະລັງງານຫຼາຍຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຖານີຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນພາຍນອກຂອງກຸ່ມ NF ກະກຽມນ້ໍາເຢັນທີ່ອົບອຸ່ນ, ເຢັນແຍກຕ່າງຫາກ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງອຸນຫະພູມພາຍນອກ, ແລະສະຫນອງມັນໃຫ້ກັບພາຍໃນຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າໃນລະຫວ່າງການສາກໄຟ, ດັ່ງນັ້ນການສ້າງເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນ PTC (ເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ PTC/ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນທາງອາກາດ PTCມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ.

ເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ PTC
ເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ PTC
ເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ PTC 02
ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນ PTC03

ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຮ່ວມມືສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ AI ປັບປຸງຄວາມສະດວກສະບາຍແລະປະສິດທິພາບຂອງຜູ້ໃຊ້

ກຸ່ມ NF ກໍາລັງຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າຫຼຸດຜ່ອນການດໍາເນີນງານຂອງອຸປະກອນການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງພວກເຂົາແລະພັດທະນາ "ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ AI" ທີ່ຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານ.ນີ້ແມ່ນເທັກໂນໂລຍີທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ຮຽນຮູ້ການຕັ້ງຄ່າການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ມັກຂອງລົດ AI ປົກກະຕິ ແລະໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ມີສະພາບແວດລ້ອມການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ເໝາະສົມກັບຕົວມັນເອງ, ໂດຍຄຳນຶງເຖິງສະພາບຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ ແລະ ອຸນຫະພູມ.
ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການປະສານງານສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ AI ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໂດຍສານແລະຍານພາຫະນະສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະສານງານພາຍໃນທີ່ດີທີ່ສຸດດ້ວຍຕົວມັນເອງ

ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຮ່ວມມືສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ AI ປະກອບມີ: ທໍາອິດ, ມັນສະດວກທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງດໍາເນີນການໂດຍກົງກັບອຸປະກອນການຊ່ວຍເຫຼືອ.AI ສາມາດຄາດຄະເນສະຖານະການຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນທີ່ຕ້ອງການຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ແລະປະຕິບັດການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນລ່ວງຫນ້າ, ດັ່ງນັ້ນອຸນຫະພູມຫ້ອງທີ່ຕ້ອງການສາມາດບັນລຸໄດ້ໄວກວ່າເວລາທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ເຮັດວຽກໂດຍກົງກັບອຸປະກອນການຊ່ວຍເຫຼືອ.

ອັນທີສອງ, ເນື່ອງຈາກວ່າອຸປະກອນການຊ່ວຍເຫຼືອແມ່ນດໍາເນີນການຫນ້ອຍລົງເລື້ອຍໆ, ປຸ່ມທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຫນ້າຈໍສໍາຜັດແທນທີ່ຈະຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃນພາຍໃນຍານພາຫະນະ.ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ປະກອບສ່ວນ​ເຂົ້າ​ໃນ​ການ​ສ້າງ​ຫ້ອງ​ນັກ​ບິນ​ທີ່​ບາງ​ກວ່າ​ແລະ​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ພາຍ​ໃນ​ທີ່​ກວ້າງ​ກວ່າ​ໃນ​ລົດ​ໄຟຟ້າ​ໃນ​ອະນາຄົດ.

ສຸດທ້າຍ, ການບໍລິໂພກພະລັງງານຂອງຫມໍ້ໄຟຍານພາຫະນະໄຟຟ້າສາມາດຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ.ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການດໍາເນີນງານການຊ່ວຍເຫຼືອເຊິ່ງກັນແລະກັນຂອງຜູ້ໂດຍສານໂດຍຜ່ານເຫດຜົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ການຄວບຄຸມການປ່ຽນແປງລັດຄວາມຮ້ອນແບບກ້າວຫນ້າແລະຕາມແຜນການສາມາດປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປະຫຍັດພະລັງງານສູງສຸດ.ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ, ຖ້າເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອເຊິ່ງກັນແລະກັນທີ່ອີງໃສ່ AI ສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບ logic ການຄວບຄຸມການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນແບບປະສົມປະສານຂອງ EV, ມັນຄາດວ່າການປະຕິບັດການບໍລິໂພກພະລັງງານທີ່ຄາດຄະເນສາມາດປັບປຸງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຜູ້ໂດຍສານ.ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການຄາດຄະເນຂອງອະນາຄົດທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍ, ພະລັງງານຫຼາຍສາມາດຄວບຄຸມຢ່າງເປັນລະບົບ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງປະສິດທິພາບຫມໍ້ໄຟແລະຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານຈາກທັດສະນະຂອງການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານຂອງຍານພາຫະນະທັງຫມົດ.


ເວລາປະກາດ: 29-03-2023