ຍິນ​ດີ​ຕ້ອນ​ຮັບ Hebei Nanfeng​!

ອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຊີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ການພັດທະນາໄປໄດ້ໄກປານໃດ

ລົດໄຟຟ້າໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືການເຄື່ອນທີ່ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ດ້ວຍການແຜ່ກະຈາຍຢ່າງໄວວາຂອງລົດໄຟຟ້າ, ຍຸກສະໄໝຂອງລົດໄຟຟ້າ, ເຊິ່ງທັງເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ສະດວກສະບາຍ, ໄດ້ຖືກນຳມາໃຊ້ຢ່າງເປັນທາງການ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຈາກລັກສະນະຂອງລົດໄຟຟ້າ, ບ່ອນທີ່ແບັດເຕີຣີໃຫ້ພະລັງງານທັງໝົດ, ການຕໍ່ສູ້ເພື່ອປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານຍັງຄົງມີຢູ່. ເພື່ອຕອບສະໜອງ, ກຸ່ມບໍລິສັດ Hyundai Motor ໄດ້ຫັນຄວາມສົນໃຈໄປສູ່ "ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ" ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງລົດໄຟຟ້າ. ພວກເຮົາແນະນຳເທັກໂນໂລຢີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຂອງລົດໄຟຟ້າຂອງກຸ່ມບໍລິສັດ NF ທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງລົດໄຟຟ້າໃຫ້ສູງສຸດ.

ເຕັກໂນໂລຊີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ (HVCH) ຈຳເປັນສຳລັບຄວາມນິຍົມຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ

ຄວາມຮ້ອນທີ່ເກີດຈາກຍານພາຫະນະໄຟຟ້າມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ, ຂຶ້ນກັບວິທີການນໍາໃຊ້. ຖ້າປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະບວນການລະບາຍຄວາມຮ້ອນ ແລະ ການດູດຊຶມ, ທັງສອງວິທີການນໍາໃຊ້ຄຸນລັກສະນະຄວາມສະດວກສະບາຍ ແລະ ການຮັບປະກັນໄລຍະທາງຂັບຂີ່ສາມາດຖືກບັນທຶກໄດ້ພ້ອມໆກັນ.

ຄຸນສົມບັດຄວາມສະດວກສະບາຍຫຼາຍເທົ່າໃດໃນລົດໄຟຟ້າກໍ່ຍິ່ງໃຊ້ພະລັງງານແບັດເຕີຣີຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ໄລຍະທາງຂັບຂີ່ກໍ່ຈະສັ້ນລົງ

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ປະມານ 20% ຂອງພະລັງງານໄຟຟ້າຈະຫາຍໄປໃນຄວາມຮ້ອນໃນລະຫວ່າງການສົ່ງພະລັງງານຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດສຳລັບຍານພາຫະນະໄຟຟ້າແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານຄວາມຮ້ອນທີ່ເສຍໄປ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງໄຟຟ້າ. ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຈາກລັກສະນະຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າທີ່ສະໜອງພະລັງງານທັງໝົດຈາກແບັດເຕີຣີ, ຄຸນສົມບັດສະດວກສະບາຍທີ່ໃຊ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນບັນເທີງ ແລະ ອຸປະກອນຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນ, ໄລຍະທາງຂັບຂີ່ກໍ່ຈະນ້ອຍລົງເທົ່ານັ້ນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ປະສິດທິພາບຂອງແບັດເຕີຣີຈະຫຼຸດລົງໃນລະດູໜາວ, ໄລຍະທາງຂັບຂີ່ຫຼຸດລົງກວ່າປົກກະຕິ, ແລະ ຄວາມໄວໃນການສາກໄຟຈະຊ້າລົງ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, NF Group ກຳລັງເຮັດວຽກເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານໂດຍການໃຊ້ຄວາມຮ້ອນເສດເຫຼືອທີ່ເກີດຈາກອົງປະກອບສະໜາມຮົບຕ່າງໆຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າສຳລັບລະບົບປໍ້າຄວາມຮ້ອນສຳລັບການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນພາຍໃນ, ແລະອື່ນໆ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ກຸ່ມບໍລິສັດ NF ຍັງສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນໃນອະນາຄົດ ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງແບັດເຕີຣີລົດໄຟຟ້າ. ໃນນັ້ນ, ຍັງມີເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຈະຜະລິດອອກມາເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນໄວໆນີ້ ເຊັ່ນ: "ລະບົບຄວາມຮ້ອນແນວຄວາມຄິດໃໝ່" ຫຼື "ລະບົບລະລາຍນ້ຳກ້ອນແກ້ວທີ່ມີຄວາມຮ້ອນ" ແບບໃໝ່ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານທີ່ສະໜອງຈາກແບັດເຕີຣີສຳລັບການໃຫ້ຄວາມຮ້ອນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ກຸ່ມບໍລິສັດ NF ພວມພັດທະນາໂຄງສ້າງພື້ນຖານການສາກໄຟທີ່ເອີ້ນວ່າ "ສະຖານີສາກແບັດເຕີຣີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນພາຍນອກ". ພວກເຮົາຍັງກຳລັງສຶກສາ "ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຮ່ວມມືສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI" ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ ແລະ ເພີດເພີນກັບຜົນກະທົບການປະຫຍັດພະລັງງານເມື່ອໃຊ້ອຸປະກອນການຮ່ວມມືໃນລົດໄຟຟ້າ.

ສະຖານີເຮັດວຽກການຈັດການຄວາມຮ້ອນພາຍນອກເພື່ອຮັກສາອຸນຫະພູມຂອງແບັດເຕີຣີພາຍໃຕ້ສະພາບການສາກໄຟທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

ໂດຍທົ່ວໄປ, ແບັດເຕີຣີເປັນທີ່ຮູ້ຈັກວ່າຮັກສາອັດຕາການສາກໄຟ ແລະ ປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດຢູ່ທີ່ປະມານ 25˚ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາອຸນຫະພູມໄວ້ທີ່ 25°C. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າອຸນຫະພູມພາຍນອກສູງເກີນໄປ ຫຼື ຕໍ່າເກີນໄປ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບຂອງແບັດເຕີຣີ EV ຫຼຸດລົງ ແລະ ອັດຕາການສາກໄຟຫຼຸດລົງ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການຄຸ້ມຄອງອຸນຫະພູມຂອງແບັດເຕີຣີ EV ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອສາກແບັດເຕີຣີດ້ວຍຄວາມໄວສູງກໍ່ຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ. ເພາະວ່າການສາກແບັດເຕີຣີດ້ວຍພະລັງງານຫຼາຍຂຶ້ນຈະສ້າງຄວາມຮ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຖານີຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນພາຍນອກຂອງກຸ່ມ NF ຈະກະກຽມນ້ຳອຸ່ນ ແລະ ນ້ຳເຢັນແຍກຕ່າງຫາກ, ໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງອຸນຫະພູມພາຍນອກ, ແລະ ສະໜອງນ້ຳໃຫ້ພາຍໃນລົດໄຟຟ້າໃນລະຫວ່າງການສາກໄຟ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນ PTC (ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນນ້ຳຢາ PTC/ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນອາກາດ PTCຈຳເປັນສຳລັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ.

ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນນ້ຳຢາ PTC
ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນນ້ຳຢາ PTC
ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນນ້ຳຢາ PTC02
ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຮ້ອນອາກາດ PTC03

ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຮ່ວມມືສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສະດວກສະບາຍ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງຜູ້ໃຊ້

ກຸ່ມ NF ກຳລັງຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ລົດໄຟຟ້າຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ພັດທະນາ "ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI" ທີ່ຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານ. ນີ້ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ຮຽນຮູ້ການຕັ້ງຄ່າການຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນທີ່ມັກຂອງລົດ AI ແລະ ໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມການຊ່ວຍເຫຼືອຮ່ວມກັນທີ່ດີທີ່ສຸດແກ່ຜູ້ຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົວມັນເອງ, ໂດຍຄຳນຶງເຖິງເງື່ອນໄຂຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ ແລະ ອຸນຫະພູມ.
ເຫດຜົນການຄວບຄຸມການປະສານງານສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI ຈະຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໂດຍສານ ແລະ ຍານພາຫະນະສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະສານງານພາຍໃນທີ່ດີທີ່ສຸດດ້ວຍຕົວມັນເອງ

ຂໍ້ດີຂອງເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຮ່ວມມືສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI ປະກອບມີ: ຫນຶ່ງ, ມັນສະດວກທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ອຸປະກອນຊ່ວຍໂດຍກົງ. AI ສາມາດຄາດຄະເນສະຖານະການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຕ້ອງການຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ ແລະ ປະຕິບັດການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອລ່ວງໜ້າ, ດັ່ງນັ້ນອຸນຫະພູມຫ້ອງທີ່ຕ້ອງການສາມາດບັນລຸໄດ້ໄວກ່ວາເວລາທີ່ຜູ້ຂັບຂີ່ໃຊ້ອຸປະກອນຊ່ວຍໂດຍກົງ.

ອັນທີສອງ, ເນື່ອງຈາກອຸປະກອນຊ່ວຍຮ່ວມຖືກໃຊ້ງານໜ້ອຍລົງ, ປຸ່ມທາງກາຍະພາບທີ່ໃຊ້ສຳລັບການຄວບຄຸມຊ່ວຍຮ່ວມສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໃນໜ້າຈໍສຳຜັດໄດ້ແທນທີ່ຈະຖືກນຳໃຊ້ໃນພາຍໃນລົດ. ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ຄາດວ່າຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຮັບຮູ້ຫ້ອງນັກຂັບທີ່ບາງເປັນພິເສດ ແລະ ພື້ນທີ່ພາຍໃນທີ່ກວ້າງຂວາງໃນລົດໄຟຟ້າໃນອະນາຄົດ.

ສຸດທ້າຍ, ການໃຊ້ພະລັງງານຂອງແບັດເຕີຣີລົດໄຟຟ້າສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ເລັກນ້ອຍ. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການດຳເນີນງານຊ່ວຍເຫຼືອເຊິ່ງກັນແລະກັນຂອງຜູ້ໂດຍສານຜ່ານເຫດຜົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ການຄວບຄຸມການປ່ຽນແປງສະຖານະຄວາມຮ້ອນທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ວາງແຜນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຫຍັດພະລັງງານ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ຖ້າເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຊ່ວຍເຫຼືອເຊິ່ງກັນແລະກັນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ AI ຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບເຫດຜົນການຄວບຄຸມການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນແບບປະສົມປະສານຂອງລົດໄຟຟ້າ, ຄາດວ່າປະສິດທິພາບຂອງການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ສາມາດປັບປຸງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງຜູ້ໂດຍສານ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ການຄາດຄະເນອະນາຄົດທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພະລັງງານກໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງເປັນລະບົບຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງແບັດເຕີຣີ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານຈາກມຸມມອງຂອງການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານລົດທັງໝົດ.


ເວລາໂພສ: ມີນາ-29-2023